Engenheiro (a) de Dados Sênior (CLT) — São Paulo/SP

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Descrição da Vaga

Procuramos uma pessoa para a posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior, com o desafio de estruturar a infraestrutura, garantindo autonomia às áreas de negócio.

Atividades:
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados end-to-end para ingestão, tratamento e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold do Datalake, garantindo qualidade e performance das entregas.
- Construir, otimizar e propor melhorias em rotinas de ETL/ELT com PySpark e SQL sobre a plataforma Databricks, aplicando e evoluindo os padrões de arquitetura Medallion definidos pelo time.
- Conduzir a integração de dados a partir de múltiplas fontes: bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle), APIs REST, arquivos e sistemas transacionais (ERP Sankhya), com autonomia para definir a melhor abordagem técnica em cada caso.
- Atuar na migração de cargas e modelos do BigQuery/GCP para o ambiente AWS/Databricks, contribuindo com decisões técnicas e na identificação de riscos e pontos de atenção.
- Definir e implementar rotinas de qualidade de dados, testes e validações, monitorando a consistência e a completude das entregas e propondo melhorias contínuas nos processos de validação.
- Monitorar a execução de jobs e orquestrações (Airflow), atuando com autonomia na identificação, diagnóstico e correção de falhas nos pipelines.
- Documentar e manter atualizados fluxos, tabelas, dicionários de dados e regras de negócio no catálogo corporativo (Unity Catalog), zelando pela qualidade da documentação do time.
- Aplicar e disseminar as diretrizes de Governança de Dados, segurança e controle de acesso definidas pela área.
- Atuar como referência técnica para analistas de dados e áreas de negócio, apoiando na disponibilização, no entendimento e na correta utilização dos dados modelados.
- Participar ativamente das cerimônias do time e das rotinas de sustentação, propondo e conduzindo iniciativas de melhoria contínua de performance e custo dos processos.

Requisitos Indispensáveis

- Formação superior concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimento sólido de SQL: joins, agregações, window functions, subqueries e otimização básica de consultas.
- Experiência com Python aplicado a manipulação e transformação de dados.
- Conhecimento de modelagem de dados relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema).
- Familiaridade com conceitos de ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake.
- Experiência prática com pelo menos GCP.
- Conhecimento de versionamento de código com Git.
- Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou similares).
- Experiência em BigQuery, especialmente em contexto de migração.
- Familiaridade com ferramentas de visualização, preferencialmente Power BI.
- Capacidade de investigar e resolver problemas em pipelines, com autonomia para pesquisar e propor soluções.
- Boa comunicação escrita e verbal para interagir com áreas de negócio e documentar entregas.
- Organização e disciplina para seguir padrões de desenvolvimento e documentação estabelecidos pelo time.
- Experiência prática com Databricks (notebooks, Delta Lake, Unity Catalog) e arquitetura Medallion.

Requisitos Desejáveis

- Conhecimento em AWS e/ou Azure.
- Conhecimento de PySpark e processamento distribuído.
- Conhecimento de conceitos de Governança de Dados, LGPD, linhagem e catalogação.
- Noções de FinOps e otimização de custos em ambientes cloud.
- Inglês técnico para leitura de documentação.
- Experiência prévia ou interesse no setor de logística e/ou financeiro.

Regime de Contratação

CLT

PCD

Ambos

Benefícios

- Cartão Flash: R$ 1.650/mês para alimentação, refeição, mobilidade, saúde, educação ou cultura — sem desconto em folha
- Bônus por metas: Seu desempenho reconhecido de forma direta e transparente
- Plano de Saúde Bradesco: Cobertura para você e dependentes, sem mensalidade (coparticipação de 30%)
- Plano Odontológico Bradesco: 100% pago para você e sua família
- Convênio Farmácia Golden Farma: Até R$ 300/mês em compras
- Academia no prédio: Treine sem custo adicional
- TotalPass: Acesso a academias e estúdios com flexibilidade e valores acessíveis
- StarBem: Apoio à sua saúde mental e física com psicólogos e nutricionistas
- Parcerias: Opções de lazer, cultura e descanso
- Parcerias Educacionais: desconto em universidades, escolas de idiomas dentre outras instituições
- Empresa Cidadã: Licenças maternidade e paternidade estendidas
- Auxílio-creche: Suporte durante o primeiro ano do bebê
- Auxílio-transporte: Apoio conforme rotina e necessidade
- Day off de aniversário: Um dia livre para celebrar

Local do Trabalho

Avenida Dr Chucri Zaidan, 246, Morumbi, SP

Horário de Trabalho

Das 09h às 18h - De segunda a sexta

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